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Cloud VPS · GPU

Una tarjeta GPU y una descripción honesta de cuánta parte de ella es suya.

7 tamaños, desde 1× tarjeta completa a $2433.90 al mes hasta 8× tarjetas completas de NVIDIA B300 SXM con 2304 GB de VRAM. Cada tamaño indica su tarjeta, su VRAM y si es una fracción o una tarjeta completa, y cada tamaño muestra solo las ciudades donde esa tarjeta está realmente en stock.

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Representación de una tarjeta gráfica con los ventiladores hacia arribaLa tarjeta enterao una fracciónSolo donde hay stock

Tamaños

7 tamaños, 5 tarjetas y dónde se aprovisiona cada una.

Las fracciones se cobran como fracciones y las tarjetas completas como tarjetas completas: la columna «Qué obtiene» indica cuál es, en los términos del propio proveedor. La columna de ubicación no es la cobertura de toda la línea: es donde ese tamaño exacto tiene stock.

Empiece aquí

La opción más económica

NVIDIA L40S 48 GB · 8 vCPU · 96 GB

G8-96

El más económico de esta línea, y $25.35 por GB al mes.

$2433.90/mes

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El punto medio de la línea

NVIDIA H200 141 GB · 24 vCPU · 240 GB

G24-240-720

La mitad de los tamaños de esta línea cuesta menos y la mitad cuesta más, y $26.19 por GB al mes.

$6285.90/mes

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Más RAM

NVIDIA B300 SXM 2304 GB · 224 vCPU · 3840 GB

G224-3840

El más grande de esta línea: 3840 GB, y $25.87 por GB al mes.

$99338.90/mes

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O acote la búsqueda

Disco
Núcleos

7 máquinas en esta línea, con el precio de su ciudad más económica.

  • NVIDIA L40S 48 GB · 8 vCPU · 96 GB

    G8-96 · Tráfico no contabilizado · Varsovia

    $2433.90/mes

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  • NVIDIA H100 80 GB · 24 vCPU · 240 GB

    G24-240 · Tráfico no contabilizado · 2 ciudades

    $4745.90/mes

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  • AMD Instinct MI325X 256 GB · 20 vCPU · 160 GB

    G20-160 · 15 TB de transferencia · Toronto

    $5343.90/mes

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  • NVIDIA H200 141 GB · 24 vCPU · 240 GB

    G24-240-720 · 15 TB de transferencia · 2 ciudades

    $6285.90/mes

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  • NVIDIA H100 160 GB · 48 vCPU · 480 GB

    G48-480 · Tráfico no contabilizado · 2 ciudades

    $9491.90/mes

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  • NVIDIA L40S 384 GB · 64 vCPU · 768 GB

    G64-768 · Tráfico no contabilizado · Varsovia

    $19469.90/mes

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Todos los planes con GPU con su tarjeta, VRAM, qué parte de una tarjeta física es, la máquina que la acompaña, dónde se prepara y su precio mensual
PlanTarjetaVRAMQué obtieneMáquinaAprovisionamiento enMensual
G8-96NVIDIA L40S48 GB1× tarjeta completa8 vCPU · 96 GB RAM · 40 GB SSD · tráfico sin medición🇵🇱 Varsovia$2433.90
G24-240NVIDIA H10080 GB1× tarjeta completa24 vCPU · 240 GB RAM · 40 GB SSD · tráfico sin medición🇫🇷 París, 🇵🇱 Varsovia$4745.90
G20-160AMD Instinct MI325X256 GB1× tarjeta completa20 vCPU · 160 GB RAM · 720 GB SSD · 15 TB🇨🇦 Toronto$5343.90
G24-240-720NVIDIA H200141 GB1× tarjeta completa24 vCPU · 240 GB RAM · 720 GB SSD · 15 TB🇺🇸 Atlanta, 🇺🇸 Nueva York$6285.90
G48-480NVIDIA H100160 GB2× tarjetas completas48 vCPU · 480 GB RAM · 40 GB SSD · tráfico sin medición🇫🇷 París, 🇵🇱 Varsovia$9491.90
G64-768NVIDIA L40S384 GB8× tarjetas completas64 vCPU · 768 GB RAM · 40 GB SSD · tráfico sin medición🇵🇱 Varsovia$19469.90
G224-3840NVIDIA B300 SXM2304 GB8× tarjetas completas224 vCPU · 3840 GB RAM · 40 GB SSD · tráfico sin medición🇫🇷 París$99338.90

Los precios están en USD, no incluyen impuestos y se renuevan al mismo importe que pagó la primera vez. La facturación anual tiene un 10% de descuento sobre la misma tarifa. No hay cargo de instalación ni permanencia mínima más allá de la que usted elija.

Qué está comprando

Un servidor Linux con una tarjeta conectada; los drivers son cosa suya.

Estas máquinas son stock de proveedores que revendemos. Eso le da acceso a tarjetas que de otro modo no podríamos ofrecer, y le cuesta las comodidades de nuestra plataforma clásica. Abajo se explican ambas partes.

La tarjeta, expresada como fracción cuando lo es

Cuando un tamaño es una fracción de una tarjeta física, se indica («fracción de 2 GB de una A16 (tarjeta compartida)»), y cuando son tarjetas completas, se indica cuántas. La fracción procede de la definición del plan del propio proveedor, no de nosotros. Aquí nada redondea una fracción a una tarjeta.

Linux limpio, sin software preinstalado

Obtiene acceso root en una de las mismas seis imágenes de Linux que ofrece el resto del catálogo. Los drivers de NVIDIA, CUDA y su framework los instala y mantiene actualizados usted. No hay imagen para machine learning ni ningún agente nuestro en la máquina.

Sin copias de seguridad administradas en esta línea

El complemento de copias de seguridad nocturnas pertenece a algunas de nuestras otras líneas, y esta usa por debajo una plataforma distinta. Haga sus propias copias de seguridad fuera de la máquina (restic, borg o rsync a un almacenamiento que usted controle), porque aquí no hay complemento de copias nocturnas que contratar.

Sin benchmarks, porque los nuestros no serían los suyos

El rendimiento depende de su modelo, el tamaño de lote, la precisión y la versión del framework. Publicamos la tarjeta, la VRAM y la fracción; la única medición fiable es la que haga usted en su propia carga de trabajo, y un periodo mensual es lo bastante corto para hacerla.

Pedidos

El stock se confirma antes de preparar la máquina.

Este es el único punto en que un pedido de GPU funciona de forma distinta a uno de CPU, así que conviene leerlo antes de pagar, no después.

Bajo pedido, no en un minuto
Cuente con un día hábil. El pedido se comprueba con el stock real del proveedor para esa tarjeta en esa ciudad, y la máquina se prepara una vez confirmado.
Si la tarjeta ya no está, se lo decimos primero
No se cobra nada por una máquina que no podemos preparar. Le indicamos qué otro tamaño o ubicación se puede preparar en su lugar, y usted decide.
La disponibilidad depende del tamaño, no de la línea
La cobertura varía según el tamaño: G8-96 está en 1 ciudad y G224-3840 en 1. El configurador solo ofrece las ubicaciones donde el tamaño elegido tiene stock, y el carrito rechaza el resto.
Mensual o anual, a su elección para cada servidor
El pago anual tiene un 10% de descuento sobre la misma tarifa por pagar doce meses por adelantado. Los periodos prepagados no se reembolsan si elimina el servidor antes de tiempo, por eso la opción predeterminada es mensual.
Autoadministrado, como el resto del catálogo
El acceso root es suyo, las actualizaciones son cosa suya y los drivers también. El soporte responde preguntas sobre la máquina y la red, no sobre su entrenamiento.
Las tarjetas más grandes se presupuestan, no se listan
La capacidad de tipo H100, H200 y MI300 cambia de una semana a otra. Escriba a [email protected] indicando la tarjeta, la duración y la región para saber qué se puede pedir realmente.

Preguntas

Las siete que nos hacen antes de cada pedido de GPU.

Incluidas las dos respuestas que nos hacen perder ventas, lo que suele indicar que son las verdaderas.

¿La GPU es compartida?
Depende del tamaño, y cada tamaño indica cuál es el caso. Los tamaños pequeños son fracciones de una tarjeta física: la columna «Qué obtiene» muestra la fracción, por ejemplo una fracción de 2 GB de una A16 con otros clientes en el resto. Los tamaños grandes son tarjetas completas, una o varias, sin nadie más en ellas. Lo indicamos así porque es el dato que decide si un plan le conviene, no un detalle que descubrir tras la primera factura.
¿Puedo conseguir una H100?
Sí, donde aparece en la lista. Los tamaños con tarjeta completa de esta página ahora mismo son G8-96 (1× tarjeta completa de NVIDIA L40S), G24-240 (1× tarjeta completa de NVIDIA H100), G20-160 (1× tarjeta completa de AMD Instinct MI325X), G24-240-720 (1× tarjeta completa de NVIDIA H200), G48-480 (2× tarjetas completas de NVIDIA H100), G64-768 (8× tarjetas completas de NVIDIA L40S) y G224-3840 (8× tarjetas completas de NVIDIA B300 SXM). Cada uno aparece solo en las ciudades donde el proveedor ha confirmado la tarjeta, y eso cambia de una semana a otra, así que la tabla es la respuesta, no una promesa. Para una tarjeta o una región que no aparezca, escriba a [email protected] indicando la tarjeta, la duración y la región, y recibirá una respuesta clara sobre qué se puede pedir esa semana.
¿Por qué el aprovisionamiento no es inmediato?
Porque al otro lado del pedido hay una tarjeta física. Una instancia de CPU procede de un pool que prácticamente siempre está disponible; una GPU es un recurso escaso que nuestro proveedor puede haber vendido a otra persona esta misma mañana. Por eso confirmamos la tarjeta con el stock real antes de preparar la máquina, no después: cuente con un día hábil. Si la tarjeta ya no está, se lo comunicamos antes de cobrar nada y le indicamos qué otros tamaños o ubicaciones se pueden preparar en su lugar.
¿Facturan por horas?
No. Los pedidos web son mensuales o anuales, y el anual tiene un 10% de descuento sobre la misma tarifa. La cifra por hora que aparece junto a cada precio es el precio mensual dividido entre un mes de 730 horas: el dato que necesita para compararnos con un proveedor que factura por uso, no una tarifa que cobremos. En las GPU esta distinción importa más que en los planes de CPU: si su trabajo se ejecuta seis horas a la semana, un proveedor que factura por uso le costará menos que cualquier plan mensual, incluidos los nuestros, y preferimos decirlo aquí antes que lo descubra usted más tarde.
¿Con qué tamaño debería empezar?
G8-96 para la mayoría de los trabajos: 1× tarjeta completa con 48 GB de VRAM a $2433.90 al mes. Ocho gigabytes de VRAM es el umbral en el que un modelo de 7000 millones de parámetros a 8 bits cabe con margen para el contexto y en el que SDXL funciona sin pelear por la memoria. Empiece por debajo solo si quiere una máquina CUDA para desarrollar; suba cuando choque con un límite concreto: un modelo que no cabe o una cola larga porque la tarjeta es compartida. Ambos casos son evidentes cuando ocurren.
¿Qué hay instalado en la máquina?
Una imagen de Linux limpia y nada más. Los drivers de NVIDIA, CUDA, cuDNN y el framework que use los instala usted, en las mismas condiciones autoadministradas que cualquier otro servidor que vendemos. No ofrecemos una imagen preconfigurada para machine learning, y preferimos decirlo en esta página antes que usted encuentre un directorio de drivers vacío a las 2 de la madrugada.
¿Publican benchmarks?
No, y no tenemos intención de hacerlo. El rendimiento de una GPU depende de su modelo, el tamaño de lote, la precisión y la versión del framework, así que cualquier cifra que publicáramos procedería de una carga de trabajo que no es la suya. Las especificaciones son la tarjeta, la VRAM y qué parte de la tarjeta obtiene; eso son hechos. Lo que haga con ellos solo se puede medir en su propia carga de trabajo, y el periodo mensual es lo bastante corto para medirlo.

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