Cloud VPS · GPU
Một card GPU, và mô tả trung thực phần nào của nó thuộc về bạn.
7 cấu hình, từ 1× nguyên card với giá $2433.90 mỗi tháng đến 8× nguyên card của NVIDIA B300 SXM với 2304 GB VRAM. Mỗi cấu hình đều ghi rõ card, VRAM và việc đó là một phần card được chia hay một card riêng; và mỗi cấu hình chỉ liệt kê những thành phố nơi card đó thực sự còn hàng.
Cấu hình
7 cấu hình, 5 loại card, và nơi mỗi máy được khởi tạo.
Phần chia được định giá như phần chia và card nguyên như card nguyên: cột 'Bạn nhận được' ghi rõ loại nào, theo đúng thuật ngữ của nhà cung cấp. Cột địa điểm không phải phạm vi của cả dòng: đó là nơi chính cấu hình đó còn hàng.
Bắt đầu tại đây
Cách bắt đầu rẻ nhất
NVIDIA L40S 48 GB · 8 vCPU · 96 GB
G8-96
Rẻ nhất trong dòng này, tương đương $25.35 mỗi GB mỗi tháng.
$2433.90/tháng
Mức giữa của dòng
NVIDIA H200 141 GB · 24 vCPU · 240 GB
G24-240-720
Một nửa số cấu hình của dòng này có giá thấp hơn và một nửa có giá cao hơn, và $26.19 mỗi GB mỗi tháng.
$6285.90/tháng
Hoặc thu hẹp lựa chọn
7 máy trên dòng này, định giá theo thành phố rẻ nhất của chúng.
| Gói | Card | VRAM | Bạn nhận được gì | Máy | Khởi tạo tại | Theo tháng |
|---|---|---|---|---|---|---|
| G8-96 | NVIDIA L40S | 48 GB | 1× nguyên card | 8 vCPU · 96 GB RAM · 40 GB SSD · lưu lượng không tính | 🇵🇱 Warszawa | $2433.90 |
| G24-240 | NVIDIA H100 | 80 GB | 1× nguyên card | 24 vCPU · 240 GB RAM · 40 GB SSD · lưu lượng không tính | 🇫🇷 Paris, 🇵🇱 Warszawa | $4745.90 |
| G20-160 | AMD Instinct MI325X | 256 GB | 1× nguyên card | 20 vCPU · 160 GB RAM · 720 GB SSD · 15 TB | 🇨🇦 Toronto | $5343.90 |
| G24-240-720 | NVIDIA H200 | 141 GB | 1× nguyên card | 24 vCPU · 240 GB RAM · 720 GB SSD · 15 TB | 🇺🇸 Atlanta, 🇺🇸 New York | $6285.90 |
| G48-480 | NVIDIA H100 | 160 GB | 2× nguyên card | 48 vCPU · 480 GB RAM · 40 GB SSD · lưu lượng không tính | 🇫🇷 Paris, 🇵🇱 Warszawa | $9491.90 |
| G64-768 | NVIDIA L40S | 384 GB | 8× nguyên card | 64 vCPU · 768 GB RAM · 40 GB SSD · lưu lượng không tính | 🇵🇱 Warszawa | $19469.90 |
| G224-3840 | NVIDIA B300 SXM | 2304 GB | 8× nguyên card | 224 vCPU · 3840 GB RAM · 40 GB SSD · lưu lượng không tính | 🇫🇷 Paris | $99338.90 |
Giá tính bằng USD, chưa gồm thuế và gia hạn theo đúng mức bạn trả lần đầu. Thanh toán theo năm được giảm 10% trên cùng mức giá. Không có phí cài đặt và không có kỳ hạn tối thiểu ngoài kỳ hạn bạn chọn.
Bạn đang mua gì
Một máy chủ Linux có gắn card, còn bộ driver là việc của bạn.
Các máy này là hàng của nhà cung cấp được bán lại. Điều đó mang lại cho bạn những card mà chúng tôi không thể cung cấp theo cách khác, nhưng bạn mất đi những tiện ích của nền tảng truyền thống của chúng tôi. Cả hai mặt đều được nêu dưới đây.
Card, được ghi dưới dạng tỷ lệ khi là phần chia
Khi một cấu hình là phần chia của một card vật lý, nó ghi rõ, ví dụ “phần 2 GB của một A16 (card dùng chung)”, và khi là card nguyên, nó ghi rõ số lượng. Tỷ lệ này lấy từ định nghĩa gói của chính nhà cung cấp, không phải từ chúng tôi. Không có gì ở đây làm tròn một phần chia thành một card.
Linux thuần, không cài sẵn phần mềm
Bạn có quyền root trên một trong sáu image Linux giống như phần còn lại của danh mục. Driver NVIDIA, CUDA và framework do bạn tự cài đặt và tự vá lỗi. Không có image học máy và không có agent nào của chúng tôi trên máy.
Không có sao lưu được quản trị trên dòng này
Tiện ích sao lưu hằng đêm thuộc về một số dòng khác của chúng tôi, và bên dưới đây là một nền tảng khác. Hãy tự sao lưu ra ngoài máy (restic, borg hoặc rsync đến nơi lưu trữ bạn kiểm soát), vì ở đây không có tiện ích sao lưu hằng đêm để mua.
Không có benchmark, vì kết quả của chúng tôi sẽ không phải của bạn
Thông lượng phụ thuộc vào mô hình, batch size, độ chính xác và phiên bản framework của bạn. Chúng tôi công bố card, VRAM và tỷ lệ chia; phép đo duy nhất đáng tin là phép đo bạn thực hiện trên khối lượng công việc của chính mình, và kỳ hạn hằng tháng đủ ngắn để thực hiện.
Đặt mua
Tồn kho được xác nhận trước khi khởi tạo máy.
Đây là điểm duy nhất mà đơn GPU khác với đơn CPU, nên đáng đọc trước khi thanh toán thay vì sau.
- Khởi tạo theo đơn, không phải trong một phút
- Hãy chờ một ngày làm việc. Đơn hàng được kiểm tra với tồn kho thực tế của nhà cung cấp cho card đó tại thành phố đó, và máy được khởi tạo sau khi xác nhận.
- Nếu card đã hết, bạn được báo trước
- Không tính phí cho máy chúng tôi không thể khởi tạo. Chúng tôi cho bạn biết cấu hình hoặc địa điểm nào khác có thể khởi tạo thay thế, và bạn quyết định.
- Tình trạng sẵn có tính theo cấu hình, không theo dòng
- Phạm vi khác nhau theo cấu hình: G8-96 có ở 1 thành phố, G224-3840 ở 1. Trình cấu hình chỉ đưa ra những địa điểm mà cấu hình bạn chọn còn hàng, và giỏ hàng từ chối phần còn lại.
- Theo tháng hoặc theo năm, bạn chọn cho từng máy chủ
- Theo năm được giảm 10% trên cùng mức giá khi trả trước mười hai tháng. Kỳ hạn trả trước không được hoàn tiền nếu bạn xóa máy chủ sớm, vì vậy theo tháng là mặc định.
- Tự quản trị, như toàn bộ danh mục
- Quyền root là của bạn, việc vá lỗi là của bạn, và bộ driver cũng là của bạn. Bộ phận hỗ trợ trả lời câu hỏi về máy và mạng, không phải về quá trình huấn luyện của bạn.
- Các card lớn hơn được báo giá, không niêm yết
- Dung lượng hạng H100, H200 và MI300 thay đổi theo từng tuần. Hãy gửi email đến [email protected] kèm card, thời hạn và khu vực để được trả lời về những gì thực sự có thể đặt mua.
Câu hỏi
Bảy câu hỏi chúng tôi nhận được trước mỗi đơn GPU.
Kể cả hai câu trả lời khiến chúng tôi mất đơn hàng, thường là dấu hiệu cho thấy đó là những câu trả lời đúng.
GPU có được chia sẻ không?
Tôi có thể lấy H100 không?
Vì sao việc khởi tạo không diễn ra ngay lập tức?
Bạn có tính phí theo giờ không?
Tôi nên bắt đầu với cấu hình nào?
Máy được cài đặt sẵn những gì?
Bạn có công bố benchmark không?
Đọc tiếp
Bước tiếp theo.
- Cấu hình máy chủChọn dòng GPU, chọn cấu hình, và danh sách khu vực sẽ thu hẹp về nơi có card đó.
- Mọi mức giá trên một trangDòng GPU bên cạnh năm dòng CPU, kèm giá quy đổi theo giờ và giá theo năm.
- Các image LinuxSáu image mà các máy này khởi động, và công dụng của từng image.
- Phát trực tuyến liên tục suốt ngày đêmChi phí thực sự về băng thông của việc mã hóa 24/7, và khi nào GPU là công cụ không phù hợp.
Chưa chắc GPU là giải pháp