Ugrás a tartalomra

Megoldások · LLM-alkalmazásplatform

VPS Dify-hoz

A Dify nyílt forráskódú platform LLM-alkalmazások építéséhez: chatasszisztensek, ügynökök, munkafolyamatok és RAG a saját dokumentumain, egy API-kulcs mögött az Ön által választott modellszolgáltatóval. A dokumentációja 2 CPU-magot és 4 GiB RAM-ot kér, a hivatalos Docker Compose fájl pedig tizenhat konténert indít, ezért ezt az alsó határt tekintse valóban alsó határnak. A(z) BD-8 havi $12.90 áron a legolcsóbb gép, amelyen tényleg van tartalék; a(z) C2-4-80 $37.90 áron a legolcsóbb, amely pontosan a hivatalos minimum, több tucat városban.

Amire szüksége van

Szoftver a dokumentációból, a méreteknél feltüntetett forrással

A szoftver és a biztonsági beállítások a projekt saját dokumentációjából származnak. Ahol a projekt nem közöl hardverigényt, a méreteknél fel van tüntetve, kitől származnak.

A Dify README-jéből és a docs.dify.ai oldalról

  • „CPU >= 2 Core, RAM >= 4 GiB.” Docker Engine 19.03 vagy újabb, Docker Compose 2.24.0 vagy újabb, Linuxon.
  • Telepítés: klónozza a legújabb kiadást, majd cd dify/docker && cp .env.example .env && docker compose up -d. A compose fájl hét Dify-szolgáltatást indít, továbbá a Postgrest, a Redist, a Weaviate-et, az nginxet, két sandboxot és két kimenő proxyt.
  • A stacken belüli nginx a 80-as és a 443-as portot teszi elérhetővé. Az admin fiókot egyszer kell létrehozni a(z) http://your-ip/install címen; utána a puszta címen jelentkezik be.
  • A modellek a Beállításokban megadott szolgáltatótól származnak: API-kulcs egy hosztolt modellhez, vagy egy saját üzemeltetésű, OpenAI-kompatibilis végpont, például az Ollama. Maga a Dify nem futtat modellt, így GPU sem kell.

Méretek (a Dify minimuma, majd a miénk aszerint, amit a compose fájl elindít)

Méretezés felhasználás szerint
MunkaterhelésvCPURAM
Csak Dify (hivatalos minimum)Itt tizenhat konténer fut üresjáratban. Egy dokumentumkészlet indexelése vagy egy build ugyanezen a gépen swapbe fogja kényszeríteni.24 GB
Dify + néhány alkalmazás és egy kis tudásbázisA miénk. A Postgres, a Redis, a Weaviate és a workerek mind saját memóriát foglalnak; itt szűnik meg a szűkösség.48 GB
Nagy tudásbázisok, sok felhasználó, egész nap futó munkafolyamatokA miénk. A Weaviate a vektorokkal együtt nő; a beágyazás és az indexelés a worker CPU-ján fut.824 GB

A megfelelő csomagok

5 gép, aktuális árakon

A legolcsóbb megfelelő gép elöl. Az árak a mai havi árak, a katalógusból.

  • BD-8$12.90/hó

    4 vCPU · 8 GB · 100 GB lemez · 32 TB

    A legolcsóbb, amelyen elfér a teljes stack. 4 vCPU, 8 GB, 100 GB és 32 TB adatforgalom, kevesebbért, mint máshol a 4 GB-os gépek. Mindkét tekintetben a hivatalos minimum kétszerese.

  • BD-12$17.90/hó

    6 vCPU · 12 GB · 200 GB lemez · 32 TB

    6 vCPU / 12 GB / 200 GB egy valódi dokumentumtárhoz. Lemez a feltöltéseknek és a vektoroknak, memória, hogy a Weaviate bővülhessen.

  • BD-24$31.90/hó

    8 vCPU · 24 GB · 300 GB lemez · 32 TB

    8 vCPU / 24 GB egy csapat alkalmazásaihoz. Több alkalmazás, nagy tudásbázisok, egyszerre futó ügynökök és munkafolyamatok.

  • C2-4-80$37.90/hó

    2 vCPU · 4 GB · 80 GB lemez · 3 TB

    Pontosan a hivatalos minimum, több tucat városban. 2 vCPU / 4 GB / 80 GB. Futtatja a stacket; ne végezzen rajta emellett buildelést vagy indexelést. A város miatt válassza, ne a méret miatt.

  • C4-8-160$75.90/hó

    4 vCPU · 8 GB · 160 GB lemez · 3 TB

    4 vCPU / 8 GB / 160 GB, több tucat városban. A kényelmes méret, ha a legolcsóbb sor hat városa nem megfelelő Önnek.

A Difyhoz még nincs indulási preset: a telepítés az alábbi négy lépés, amelyet Ön gépel be. Ezek a Dify saját dokumentációjának parancsai, semmi hozzáadás nélkül.

A telepítés

Négy lépés a Dify dokumentációjából

Docker, a compose stack, az admin oldal, majd egy modell. A 3. lépést abban a percben végezze el, amikor a stack elindult: a /install oldal első látogatója hozza létre az admint.

  1. Docker. curl -fsSL https://get.docker.com | sh A Dify-hoz Compose 2.24 vagy újabb szükséges; a(z) docker compose version megmutatja, melyik verzió van telepítve.
  2. Klónozza a legújabb kiadást, és indítsa el. git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker && cp .env.example .env && docker compose up -d Tizenhat konténer indul el; a(z) docker compose ps parancsnak mindegyiket Up vagy healthy állapotban kell mutatnia, az init_permissions pedig Exited állapotban.
  3. Hozza létre most az adminisztrátort. Nyissa meg a(z) http://your-ip/install címet, állítsa be az adminisztrátori fiókot, majd jelentkezzen be itt: http://your-ip. Amíg nincs HTTPS, tartsa a 80-as portot a tűzfal mögött, és SSH-n keresztül érje el: ssh -N -L 8080:127.0.0.1:80 root@your-server, majd http://127.0.0.1:8080/install.
  4. Adjon hozzá modellszolgáltatót, majd domaint. Settings, Model Provider: illessze be egy hosztolt szolgáltató API-kulcsát, vagy irányítson egy OpenAI-kompatibilis szolgáltatót a saját Ollama példányára. HTTPS-hez irányítson egy A rekordot a szerverre, másolja le a(z) docker/envs/infrastructure/certbot.env.example fájlt .example utótag nélkül, írja bele a CERTBOT_DOMAIN és a CERTBOT_EMAIL értékét, majd indítsa el a stack certbot profilját: docker compose --profile certbot up -d.

Őszintén

Amit mi ténylegesen vennénk

Az alsó határ 2 mag és 4 GiB tizenhat konténerhez. Vegye a 8 GB-os gépet, amely kevesebbe kerül, mint az alsó határnak megfelelő méretűek.

A Difyhoz és néhány alkalmazáshoz

BD-8 · $12.90/hó

4 vCPU, 8 GB és 100 GB $12.90 áron: a teljes hivatalos stack, memóriával, hogy a Postgres, a Redis és a Weaviate bővülhessen, lemezzel a feltöltéseknek, és CPU-val az indexeléshez anélkül, hogy az alkalmazások megakadnának. A modellek máshol futnak, egy API-kulcs mögött, így ennek a gépnek soha nincs szüksége GPU-ra. Ha olyan városra van szüksége, amely a legolcsóbb sorban nem szerepel, a(z) C4-8-160 $75.90 áron ugyanilyen felépítésű, több tucat városban.

Kérdések

Amit vásárlás előtt kérdezni szoktak.

Mik a Dify rendszerkövetelményei?
A README és a Docker Compose útmutató egyaránt legalább 2 CPU-magot és 4 GiB RAM-ot ír elő, Docker Engine 19.03+ és Docker Compose 2.24.0+ mellett. Ez az alsó határ csak magára a platformra vonatkozik: a compose fájl elindítja a Dify API-t, egy websocket-szolgáltatást, két workert, a webalkalmazást, a plugin-démont és az ügynök-backendet, továbbá a Postgrest, a Redist, a Weaviate-et, az nginxet, két sandboxot és két proxyt. A macOS-útmutató a Docker Desktop VM-nek 2 CPU-t és 8 GiB-ot ad, ami jól jelzi, hogyan néz ki a kényelmes méret. Egy 8 GB-os gépen szűnik meg a szűkösség.
Kell a Difynak GPU?
Nem. A Dify az alkalmazásréteg: azt a modellszolgáltatót hívja, amelyet Ön beállít, API-kulccsal vagy OpenAI-kompatibilis végponton keresztül. A dokumentációja több tucat hosztolt szolgáltatót és saját üzemeltetésű lehetőséget sorol fel. Ha a modellt is maga szeretné üzemeltetni, az külön gép és külön kérdés: az Ollama oldal modellenként méretezi a CPU-s inferenciát, interaktív sebességet pedig a GPU termékvonal ad.
Milyen portokat használ?
A stack nginxe a 80-as és a 443-as portot teszi elérhetővé a hoszton (EXPOSE_NGINX_PORT és EXPOSE_NGINX_SSL_PORT a docker/.env fájlban). Minden más, a Postgres, a Redis, a Weaviate és a sandboxok, a compose hálózaton marad. Tartsa tűzfal mögött a 80-as portot, amíg az admin létre nem jön és a HTTPS nem működik; a /install oldal első látogatója hozza létre az admin fiókot.
Postgres és Redis: nekem kell futtatnom őket?
Benne vannak a compose fájlban, és minden mással együtt indulnak: postgres:15-alpine a Dify adataihoz és redis:6-alpine a sorokhoz és a gyorsítótárazáshoz, továbbá a Weaviate alapértelmezett vektortárként. A docker/.env fájlban külső szolgáltatásokra is irányíthatja a Difyt, de egy gépen a beépítettek a megszokott beállítás. Mentse a docker/volumes könyvtárat: ez az adatbázis, a vektorok és a feltöltések.
Mennyi lemez kell?
A dokumentáció nem ad számot. A tizenhat image több gigabájt, utána pedig a lemezhasználat a feltöltött dokumentumokkal, a Weaviate-ben tárolt vektoraikkal és a Postgresszel nő. Az oldal minden sorában legalább 80 GB van; a 200 GB-os és 300 GB-os sorok valódi dokumentumtárhoz valók.
Dify, n8n vagy Flowise?
A Dify egy LLM-alkalmazásplatform: modellekre épülő promptok, ügynökök, RAG és munkafolyamatok, az eredményhez pedig chat- és API-felület. Az n8n általános automatizálási eszköz, amelyben AI-csomópontok is vannak. A Flowise vizuális LangChain-építő volt; karbantartói 2026 augusztusában leállították a projektet, és az oldala leírja, mit jelent ez annak, aki még futtatja. Mindhárom ugyanazokon a gépeken fut, és mindegyiknek külön oldalt tartunk fenn.